谷歌分享了有关其对音频体积描记术（APG）研究的详细信息。这项技术将能够通过“简单的软件升级”为主动降噪（ANC）耳机和耳塞添加心率监测功能。
谷歌声称“耳道是健康感知的理想位置”。该公司还指出，深耳动脉“形成了一个由小血管组成的复杂网络，广泛渗透到耳道中。
谷歌解释说，这项技术的工作原理是“通过ANC耳机的扬声器发送低强度的超声波探测信号”。
“该信号触发回声，回声通过板载反馈麦克风接收。我们观察到微小的耳道皮肤位移和心跳振动调节了这些超声回波，“该公司补充说。
谷歌如何在ANC耳塞和耳机
谷歌创建了一个模型，可以将反馈处理成心率读数，以及心率变异性（HRV）测量。这种技术在播放音乐时有效，即使有“坏耳塞密封”。
然而，这种模式受到身体运动的影响，谷歌用多音调的方法进行了反击。该公司声称，这是一种校准工具，可以“找到测量心率的最佳频率，并仅使用最佳频率来获得高质量的脉冲波形”。
谷歌还对153人进行了两组研究，其中该公司发现APG“实现了一致的准确心率（在所有活动场景中，参与者的中位数误差为3.21%）和心率变异性（心跳间歇的中位数误差为2.70%）。
与现有的心率传感器相比，APG的准确性不受肤色的影响。它也不会受到耳道大小和“次优密封条件”的影响。谷歌还认为，这种方法比在耳机/耳塞中添加传统的光电容积描记仪（PPG）和心电图（ECG）传感器以及微控制器要好。
该公司解释说：“APG通过简单的软件升级将任何TWS ANC耳机转换为智能感应耳机，并在各种用户活动中运行良好。感应载波信号完全听不见，不受音乐播放的影响。更重要的是，APG代表了生物医学和移动研究的新知识，并为低成本健康传感开启了新的可能性。
