在Arm Tech Symposia 2023第二站新竹场中，Arm宣布与英特尔、AMD、英伟达、高通、微软、Meta在内业者合作，通过各项计划推动人工智能技术应用发展，让全球超过1500万名运用Arm架构的开发人员能藉由合适的基础框架、技术与规格打造各类人工智能应用服务。
Arm表示，目前在手机上多达70%比例的第三方人工智能应用是在Arm架构处理器上执行，此次宣布与诸多业者合作，将使更多人工智能模型能在边缘运算装置上执行，并且让开发人员能有更多技术资源可用。
其中，与英伟达合作TAO工具套件调适，可在Ethos-U NPU上执行低程序码，协助打造效能优化的视觉人工智能模型，同时能在TensorFlow与PyTorch开源框架进行开发作业。 而与Meta合作部分，则是将PyTorch导入Arm架构行动及嵌入式平台，以Arm投注庞大资源的张量算子集架构（TOSA）为基础，让开发人员可通过ExecuTorch在各种行动与边缘装置上部署先进人工智能或机器学习工作负载所需的类神经网络。
而Arm与英特尔、英伟达去年在合作计划中提出的全新8位浮点规格FP8，目前也由AMD、谷歌、Meta加入合作，并且共同创建正式的OCP 8位浮点规格（OFP8）。 目前Arm在最新的Cortex-A系列架构便新增符合此标准的OFP8浮点规格，借此推动类神经网络的人工智能运算发展。
另外，Arm近期也加入由包括AMD、英特尔、Meta、微软、英伟达及高通在内业者合组的MX联盟，藉此将窄位资料规格标准化，并且加速人工智能规模化。
Arm强调已为全球人工智能发展奠立扎实基础，更预期在感测组件、智能手机到软件定义车辆，再到服务器到超级计算机，将会有更多人工智能运算发展建构在Arm基础架构之上。
