根据加州大学的研究员任少磊的说法，ChatGPT和类似的LLM每20到50个提示或用户提出的问题，就会消耗多达500毫升的水资源。在今年早些时候发表在Arxiv上的一篇论文中，研究人员指出，500毫升似乎不多，但随着全球用户联合使用ChatGPT，用水量是巨大的。
任少磊在接受美联社采访时说：
“可以公平地说，（微软2022年环境报告中的）大部分[水]增长都归功于人工智能。它在生成人工智能方面的大量投资以及与OpenAI的合作。大多数人不知道ChatGPT的资源使用情况。如果你不知道资源的使用情况，那么我们就无法帮助节约资源。”
微软在接受美联社新闻询问时承认了这个问题，并表示正在研究衡量能源使用及其碳足迹的方法。它还表示，它正在寻找使LLM降低能源密集度的方法。
微软告诉美联社：
“我们将继续监测我们的排放，加快进展，同时增加清洁能源的使用，为数据中心供电，购买可再生能源，以及其他努力，以实现到2030年实现负碳，水正和零浪费的可持续发展目标。”
OpenAI也承认了用水问题，并表示正在寻找提高LLM能效的方法。
虽然用于为LLM供电的水量相当惊人，但可以公平地指出，这些现代LLM并没有那么古老，因此随着时间的推移，可以开发出减少水和能源使用的方法。
对大多数人来说，大多数人与生成人工智能的第一次互动是2022年底推出的ChatGPT。据Gizmodo报道，ChatGPT的网站访问量已连续三个月下降。
据推测，随着访问ChatGPT的人数不断下降，该技术的用水量也在下降。
