英伟达创办人黄仁勋近期发表一段与硅谷投资者 Sarah Guo 和 Elad Gil 的谈话，从英伟达的起源聊到人工智能的创新应用，他强调，如果不是因为英伟达追求那些在普通电脑上不可能的应用，也就不会有现在的成果。
在兼容架构下扩展应用层面
黄仁勋指出，与CPU相较，图形处理器是一个更加细分的市场，如果不扩大所服务的应用领域，能产生的研发资金就不足以赶上CPU，所以公司不断扩大通用性。 而公司做得不错的一点，是确保无论使用平台进行通用计算还是加速计算，始终保持架构兼容性。
黄仁勋表示，大约是在2012年，他开始意识到AI的重要性。 同时，Andrew Ang 联系英伟达首席科学家 Bill Daly，希望找到一种方法将他们正在研究的神经网络模型放入 GPU 中，这样他们就可以用几个 GPU 来进行训练，而不是使用成千上万台 CPU 服务器。 几乎同时，Geoffrey Hinton、Yann LeCun等人在其实验室也在做类似的事情。
黄仁勋认为，英伟达是一家计算平台公司，必须向上游发展，以满足开发者需求，问题聚焦在谁是开发者？ 起初，开发者是控制自己操作系统的人，所以在那些日子里，英伟达 可能只需要到达设备驱动程序或稍微低一些的层面，以某种方式使开发者能使用。
对科学计算和其他各种领域，开发者实际上正在使用某个求解器，他们需要将该领域的算法以某种方式表达出来，以便进行加速，这就是为什么当 英伟达 涉足多领域物理问题时，英伟达意识到必须开发算法本身，因为解决问题的算法与底层的电脑架构相关。
他表示，算法必须被重新构建和重组。 英伟达公司在设计计算机算法方面非常擅长，可以是粒子物理学或流体力学的算法，当然也包括深度学习和神经网络。
CUDA 实际上是一种用于加速深度学习领域专用语言，英伟达已为深度神经网络和光线追踪等电脑图形学做过这种工作，所有这些不同的领域库实际上是为理解科学领域并重新设计算法，使其运行速度非常快。
英伟达并不试图成为一个 AI 模型公司
现在，未来的开发者是什么样？ 黄仁勋认为，未来开发者可能会使用大型语言模型或基础模型。 如果有人能通过微软使用 ChatGPT 或 OpenAI 模型，他非常鼓励; 如果有人能透过 Google 使用它，他也非常鼓励。
但是，如果有人需要为某个领域构建专有模型，可能需要创建新的基础模型，比如领域是蛋白质，或者领域是化学，或者领域是气候科学，或者是多物理学，那种基础模型相当专业，虽然它不是小市场，显然，因为药物发现领域很大，气候科学领域也很大，气候技术领域也很大。 然而，它不太可能对每个人都有广泛用途。
因此，英伟达可能决定为 3D 图形、虚拟世界建立基础模型，因为它们对 英伟达 非常重要，英伟达 可能决定为机器人技术建立基础模型，因为它涉及到 英伟达 非常擅长的领域交叉; 即使如此，英伟达也可能只做到必要程度，而不再深入，英伟达 并不试图成为一个 AI 模型公司，英伟达 试图帮助行业创建 AI 模型。
黄仁动认可，这一发展基本上是跟随客户需求，然后在适当时候将其移交给他们。
在核心信念下进一步发展
对于未来30年，黄仁勋表示，投资未来和现在的可持续性并不冲突。 对于所有初创公司和所有公司CEO来说，挑战在于找到一种方法，能以自己所信仰的核心信念为基础，并负担得起这样做，这就是公司的目的所在，所以这部分是信念，部分是技能。
他强调，赚钱不是信念的问题，赚钱是技能的问题，这是一种可学习的技能。
他认为，英伟达 最终的做法是问自己，英伟达 真的相信吗？ 如果真的相信做某件事，那么这就是公司的目的，是企业的唯一目的去追求自己信仰，其他方面都取决于公司聪明才智，尽力做好工作，建立人们愿意购买的产品，并尽可能提高成本效益，使公司更高效，这些都是技能。
黄仁勋相信，加速计算，一方面可以帮助英伟达解决普通电脑无法解决的问题，另一方面它也为英伟达 带来许多令人惊叹的应用。 比如他今天对数字生物学非常兴奋，比如英伟达对气候变化兴奋，对机器人技术和自动驾驶车辆也充满激情。
黄仁勋指出，如果不是因为英伟达追求那些在普通电脑上不可能的应用，就不会有现在这样的发展，他希望，英伟达能发现这些未来的东西。
对创业者的建议
黄仁勋也对寻求创业者提供自己的建议。 他表示，建立一家初创公司没有什么容易的，他甚至不明白为什么有人会第二次创业，创业是一种磨难，他会试图劝阻人们再次创业。
但与此同时，黄仁勋表示，一方面，我会告诉他们，创立一家公司是非常有回报的，你能与很多人一起工作，这是真的; 另一方面，创业的痛苦和煎熬，是你无法想象的。 所以，你是又脆弱的。
他说：所以，我不知道我给他们提供了什麽智慧，如果你决心要做，就别等太久，在你失去无知之前去做。
