网界网3月5日消息，LinkedIn推出了一个名为协作文章的功能，该功能使用“人工智能驱动的对话启动器”来启动使用该平台的“专家”之间的讨论。在周五的一篇公告中，该公司表示，将根据其技能图“将每篇文章与相关成员专家进行匹配”，并邀请他们为故事添加背景、额外信息和建议。
LinkedIn认为，该系统将使人们更容易发表自己的观点，因为“开始对话比加入对话更难”。人们可以用“有洞察力”的反应来判断专家的贡献。
根据LinkedIn发言人苏西·欧文斯（Suzi Owens）的说法，“文章的主体由人工智能提供动力，”基于该公司编辑团队“创建并不断完善”的提示。
在过去的两天里，该公司已经在使用这项技术发表了近40篇文章，这是一个相当紧张的节奏——就我个人而言，我不认为我一周内能想出那么多提示。它们的主题包括如何在写作或克服创意障碍时展示而不是讲述，以及如何使用反馈和分号。
根据社交媒体顾问马特·纳瓦拉（Matt Navarra）发给《The Verge》用户的一封电子邮件，LinkedIn选择了一个“精选专家组”为文章投稿，并表示这样做有助于提高他们的声誉，增加他们的粉丝。文章最后还附有一条注释，告诉读者，他们可以通过“喜欢或对这篇文章做出反应”来请求访问投稿
考虑到人工智能有时会出错的名声，也许并不奇怪，一些人工智能驱动的内容引起了贡献者的不同反应。虽然有些部分收到了诸如“极好的建议”或“非常合理的起点”之类的评论，然后继续添加上下文和其他信息，但也有更多的批评回应。“不确定这里说了什么，”其中一人回答道。另一人则表示“我有不同的看法。”公平地说，你可能也会在大量人类撰写的文章的评论部分找到类似的观点。
（我还发现了至少一个有人在回应中推销自己的书的例子，这可能是LinkedIn有史以来最老套的行为。）
LinkedIn至少在某种程度上使用人工智能并不奇怪。其母公司微软一直在向ChatGPT的开发者OpenAI投入数十亿美元，并一直在努力将该技术添加到其许多产品中。此外，协作文章的想法与LinkedIn的总体目标相吻合，即成为专业人士学习的地方，而不仅仅是炫耀或引导思想。微软还拥有其LinkedIn学习部门，该部门是在该公司购买了在线学习网站Lynda.com后创建的。
