谷歌推出了一种天气预报 AI 模型，该模型可以比顶级操作系统欧洲中期天气预报中心 (ECMWF) 更快、更准确地预测天气，最多可提前 15 天预测。
在科学杂志《自然》上发表的一篇论文中，谷歌认为，目前的预测模型依赖于数值天气预报系统 (NWP)，该系统模拟并“近似求解模拟大气动力学的方程”。
虽然这些对发展中的情景提供了不错的估计，但每个模拟都必须单独运行，这迫使气象机构为每种可能的情景运行多个模拟。该系统还“容易出错”和“运行缓慢”，这使得工程师非常耗时。
GenCast 可以生成更准确的“全球 15 天集成预测”。创建单个 15 天预测也需要 8 分钟，并且多个“可以并行生成预测”。
与谷歌上一个只能对未来天气进行“单一、最佳估计”的预测模型相比，GenCast 可以一次处理 50 个或更多预测。Google 使用 ECMWF 的 ERA5 档案中四十年的天气数据对 GenCast 进行了训练。该公司表示，该模型以 0.25° 的分辨率提供天气模式，这是各种数据集中空间分辨率的度量。该模型是在截至 2018 年的历史天气数据上进行训练的。
根据 2019 年的数据进行测试，GenCast 的准确率比 ECMWF 的系统高 97.2%，并且“在超过 36 小时的交货时间内准确率高达 99.8%。
