Mozilla Ocho 团队正在努力通过将 llama.cpp 和 Cosmopolitan Libc 结合起来来消除围绕安装 LLM 的复杂性，这两者都使用 C/C++ 编程语言。Llamafile 使用 llama.cpp 提供的 Meta 的 LLaMA 模型的推理，并将其与 Cosmopolitan Libc 的 C 语言的构建一次运行随处转换配对。Cosmopolitan Libc 还消除了在 Linux、Mac 和 Windows 机器上运行 C 语言时需要解释器或虚拟机的需求。
llamafile项目的最新成员Whisperfile在Mozilla的Hugging Face配置文件上有详细说明。根据他们的页面，“Whisperfile 是 OpenAI 的 Whisper 的高性能实现，由 Mozilla Ocho 作为 llamafile 项目的一部分创建，基于 Georgi Gerganov 等人编写的 whisper.cpp 软件。对于该项目，该团队将模型所需的所有权重打包到“耳语文件”中，这些文件保留了 Cosmopolitan Libc 中的功能，允许模型在大多数系统上运行。
该团队的 GitHub 个人资料中的“Whisperfile 入门”文档详细介绍了一个简单的安装过程，该过程仅包含三个步骤。一旦用户下载模型、构建软件并运行程序，他们就可以从三种不同的模型中进行选择以开始转录音频。这些模型的范围从微小到大，在转录过程中，速度被用来换取准确性。此外，Whisperfile可以使用多语言模型和“--translate”标志将不同的语言翻译成英语。
