在一个可持续发展活动中，谷歌分享绿灯计划的初步成果，并宣布将进一步扩展这一项目。 这个计划利用 AI 技术优化交通灯，目的是减少车辆的怠速时间和碳排放。
绿灯计划
谷歌在两年前首次推出绿灯计划，这是一个创新的方法，旨在解决车辆在红绿灯处怠速所造成的街头污染问题。 该计划使用机器学习系统来分析Maps数据，计算特定红绿灯处的交通拥堵情况，以及车辆平均等待时间。 这些信息随后用于训练 AI 模型，这些模型能自主优化该路口的交通时序，从而减少车辆的怠速时间和必须在该处进行的煞车和加速次数。
该计划于2021年首次公布时，仅在以色列的四个路口进行了试点测试，当时与以色列国家道路公司合作。 谷歌 报告指出，在这些测试中观察到燃料和路口延迟时间减少了10到20%。 自那时以来，试点计划已经扩展到全球十二个合作城市，包括巴西的里约热内卢、英格兰的曼彻斯特和印尼的雅加达。
谷歌 的地理可持续发展副总裁Yael Maguire在上周的一次预先简报活动中告诉记者：我们很高兴地分享，我们计划在2024年扩展到更多城市。他还指出，初步数字显示有可能看到停车次数减少30%。 Maguire还提到，曼彻斯特测试报告显示，排放水平和空气质量提高了多达18%。
