周一，英伟达发布了一项新研究，解释人工智能（AI）如何用于改进芯片设计。
设计芯片的过程中，涉及决定在硅芯片上在哪个位置放置数十亿称为晶体管的微小开关，以制成可运作的芯片。 这些电芯片所摆的位置对芯片的成本、速度和功耗都有很大的影响。
晶片设计工程师使用来自新思科技和益华科技等公司的复杂设计软件来帮助他们优化这些晶体管的布置。
周一，英伟达发表了一份论文，说明可以结合AI技术来找到安排晶体管的更佳方式。 这篇论文旨在改进 谷歌于 2021 年发表的一篇论文，谷歌的论文后来成为争议话题。
英伟达的研究采用了德州大学研究员目前使用的一种叫做强化学习的做法，并在其上增加了第二层的AI，以获得更好的结果。
英伟达首席科学家戴利（Bill Dally）表示，这项工作非常重要，因为芯片制造进展已开始减慢，在新一代芯片制造技术中每个晶体管的成本如今已高于前几代。
这与英特尔共同创办人摩尔的著名预测相反，即芯片会变得更便宜且更快。
戴利说：如今不再从缩放中获得经济效益，为了继续往前并为客户创造更多价值，我们无法从更便宜的电晶体中获得价值。 我们必须通过在设计上更精明来争取价值。
