麦格理（Macquarie Research）表示，人工智能（AI）运算正在为AI半导体和硬件供应商带来销量、平均售价的正面变化。 麦格理预测，到2026年，AI领域包括GPU（图型处理器）、ASIC（特殊应用IC）、FPGA（现场可程式闸阵列）等的年复合成长率将达17%，为整个供应链带来诱人的机会。
与摩尔定律相反，AI推高了性能和成本，麦格理预估，在AI服务器当中，半导体价值比普通服务器高9-18倍。 推论服务器约3.3万美元、训练服务器6.5万美元，而普通企业服务器约3.6万美元。
自2017年以来，GPU的性能已提升10倍，成本降低了约3倍。 麦格理预计，3纳米和2纳米将继续推动性能改善和相对成本的下降。 这也将带动AI半导体供应链的销量增长和平均价格增长。
麦格理和IDC预估，x86服务器CPU（中央处理器）市场将维持，2022年市值250亿美元，到2026年复合成长率为3%; 加速器2022年市值为190亿美元，到2026年复合成长为17%; 麦格理预测，到2025年ABF载板年成长率为19%。
麦格理报告指出，训练天文数字的参数需要很高的运算能力，但DRAM的低带宽或内存墙的问题，在AI世界更为明显。 升级高带宽记忆体的带宽应该具有一定挑战性，且成本高昂。 与此同时，HBM似乎是从英伟达到谷歌TPU等ASIC的各种加速器的唯一选择。
麦格理表示，在亚洲科技市场，看到未来5年收入年复合成长稳定在15-20%的唯一产业是超大规模资本支出和AI投资，可作为长期投资组合的一部份。 除了原先就看好的台积电以外，麦格理也点名另外9支亚股，喊买台股的智邦、世芯-KY、信骅、欣兴、纬创、纬颖，韩国的三星、SK海力士和日本的揖斐电。
