Arm今日宣布，推出专为人工智能物联网（AIoT）应用设计的Cortex-M52，以满足更高的数字信号处理和机器学习效能需求，而无需负担专门配置数字信号处理与机器学习加速器的成本，且价格也低于目前市场。
Arm 指出，虽然生成式 AI 及大型语言模型已成为各界关注焦点，但许多人并不了解 AI 技术早已广泛部署于嵌入式装置，影响着居家、城市及产业的诸多应用，也就是所谓的人工智能物联网 （AIoT），其以 Arm 架构所建构，AI 协助人们理解数据意义，并推动实体和数字世界之间更紧密的互动等方面扮演关键角色。
Arm 资深副总裁暨物联网事业部总经理Paul Williamson表示，随着AIoT演进与发展，终端智能正以最低价格部署在体积更小、更注重成本且通常以电池供电的装置上，减少对云端的仰赖，进而具备更高的隐私性及可靠性。
随着支持 AIoT 产品出货量持续增加，Arm 合作伙伴也需要获得更多的机器学习功能和更简化的开发流程，此次 Cortex-M52 加入 Arm Helium 技术，能为小型低功耗嵌入式装置大幅提升数字信号处理和机器学习应用效能，无需专属的类神经处理器 （NPU），即可在终端设备部署更多运算密集的机器学习推论算法。
Helium 技术已成功部署到网络终端边缘的各种产品，而 Cortex-M52 更可协助 Arm 合作伙伴，将这项技术导入到成本更低、且功耗更为受限的设备之中。
另外，Cortex-M52 也简化自Cortex-M33及Cortex-M4转移的途径，可因应各种人工智能物联网应用需求，协助达成更丰富的用户接口、语音及视觉体验，例如汽车及工业控制、预测性维护，以及穿戴式传感器融合，也提供涵盖各种效能点及配置所需的扩充弹性，无需独立处理单元即可提供数码讯号处理功能，有助于节省芯片面积和成本。
相较于前几代的Cortex-M处理器，Cortex-M52的机器学习效能提升5.6倍，数字讯号处理效能则提升2.7倍，让开发人员能受益于这两项效能的提升。
