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搅局者or颠覆者?戴尔易安信助阵AMD破局垄断

2018年02月18日 17:49:34 | 作者:佚名 | 来源:

摘要:现如今,关于AMD EPYC的很多疑问,已经不再是问题了,因为各大服务器厂商都开始推EPYC的产品。近日,戴尔易安信一口气推出了三款基于EPYC(霄龙)7000系列处理器的平台

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戴尔易安信

“现在的Xeon处理器太贵了,动辄几千上万刀,难道没有好的替代品吗?”

“如果是几年前,还真找不到靠谱的替代品,不过现在有EPYC啦!”

“新出的产品靠谱吗?”

“戴尔都推EPYC的服务器了,当然靠谱。”

现如今,关于AMD EPYC的很多疑问,已经不再是问题了,因为各大服务器厂商都开始推EPYC的产品。近日,戴尔易安信一口气推出了三款基于EPYC(霄龙)7000系列处理器的平台。

AMD全球副总裁、大中华区总裁潘晓明

PowerEdge R6415、PowerEdge R7415和PowerEdge R7425三款平台具有高可扩展性,其单路、双路平台专为处理高性能需求的工作负载设计,能够处理包括虚拟存储区域网络(VSAN)、混合云[注]应用、高密度虚拟化大数据[注]分析等工作负载。

  合作伙伴阵营开始扩充,EPYC来啦

AMD全球副总裁兼大中华区总裁潘晓明表示:我们与全球和本土的核心服务器厂商、OEM和ODM紧密合作,发布一系列基于AMD EPYC的一路和两路的产品。戴尔易安信在中国进行全球首发,彰显出中国市场的重要性。AMD的想法也类似,那就是一定要跟所有的OEM伙伴合作发布这些新的产品。

AMD现有的合作伙伴,包括戴尔易安信、HPE、曙光、Supermicro、联想,还有台湾地区的合作伙伴英业达、泰安、华硕、技嘉一系列的ODM,都会推出基于EPYC的产品。

可以看到,目前云计算[注]、大数据发展的非常快,业界将全球最大的七家云服务商定义成超级七(Super 7),AMD会提供全力的支持。他们对应用环境、软件服务等周围生态系统要求非常严格,AMD会和他们一起进行深度合作。

Super 7在中国有三家:百度、阿里巴巴、腾讯,2017年12月14日,百度宣布部署EPYC(霄龙)处理器用于ABC的数据中心的支持。目前,AMD大中华区的策略就是配合总部已经打造好的生态环境与ODM伙伴发布更多新产品。

  差异化竞争展示AMD产品优势

AMD全球副总裁兼数据中心与嵌入式解决方案事业部总经理 Scott Aylor

那么,此次戴尔易安信推出的三款产品都有哪些特点呢?AMD全球副总裁兼数据中心与嵌入式解决方案事业部总经理Scott Aylor在接受采访时表示:AMD跟戴尔易安信推出的三款产品更加强调IO连接以及存储方面的优越性,而核心密度也非常值得关注,所以这些产品也同样适合运算密集型的应用,比如HPC这样的场景。此外,在数据库、数据分析方面对比竞争对手也同样优势明显。

互联网企业合作方面,AMD在2017年跟百度共同推出基于AMD EPYC(霄龙)处理器的AI、大数据和云计算(ABC)服务;同样在2017年8月,EPYC(霄龙)处理器中国发布时,也跟腾讯联合宣布腾讯计划部署AMD的EPYC(霄龙)处理器。

AMD一直都非常主动地与超级七大云服务提供商建立合作关系(+微信关注网络世界),此外也会与本土OEM以及重要的云服务提供商继续展开合作。

  目标:让行业充满活力

这个行业需要创新,AMD推出EPYC(霄龙)处理器以后,业界的反映非常强烈,无论是OEM、ODM、云计算提供商还是ISV、IHV都非常兴奋。的确给这个行业带来了非常好的解决方案,让用户有了更多选择。谈到霄龙处理器,潘晓明信心十足。

AMD EPYC(霄龙)有非常清晰的特点,三多一高,三多指的是核多,32颗核心,在业界是非常独特的;带宽大,可以支持8个内存通道,最高可以到2TB;IO接口优势,EPYC有128个PCIE通道。一高则是高安全性,AMD 安全内存加密 (SME);SEV在虚拟化上可以加密,带给云计算提供商非常独特的安全性。AMD推出的产品能够给用户带来差异化解决方案。

另外,现在AMD定了一个非常清晰的目标,每位AMD的同事都是EPYC(霄龙)的销售人员,把EPYC(霄龙)的竞争优势尽快的带到行业中去,也希望整个行业充满活力、充满竞争。

参考资料

1.云计算:(Cloud Computing)描述了一种基于互联网的新的IT服务增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展而且经常是虚拟化的资源。云计算是继1980年代大型计算机到...详情>>

2.混合云:(Hybrid cloud)由两个或更多云端系统组成云端基础设施,这些云端系统包含了私有云、社群云、公用云等。这些系统保有独立性,但是借由标准化或封闭式专属技术相互结合,确...详情>>

3.大数据:(Big Data),研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 ...详情>>

[责任编辑:贾明 jia_ming@cnw.com.cn]

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