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DataHunter创始人程凯征:数据可视化的趋势和应用

2017年12月06日 16:38:35

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来源:互联网

  日前,第四届世界互联网大会在浙江桐乡乌镇正式拉开帷幕,大会以“发展数字经济 促进开放共享—携手共建网络空间命运共同体”为主题,在全球范围内邀请来自政府、国际组织、企业、技术社群和民间团体的互联网领军人物,围绕数字经济、前沿技术、互联网与社会、网络空间治理和交流合作等五个方面进行探讨交流。DataHunter创始人兼CEO程凯征受邀参加本届世界互联网大会“互联网之光”博览会,并在共赢大数据系列论坛活动中发表了主题演讲——《数据可视化的趋势和应用》。

  数据可视化应用场景:实时业务看板、探索式商业智能

  早在二十世纪五十年代,数据可视化技术就已经“崭露头角”,当时人们便利用计算机创建出了数据图表。而今天,数据可视化已经成为每一位企业负责人做出业务决策的关键助手。

  借助于数据可视化,企业不仅可以了解过往业务中存在的问题,也可以对未来业务的走向进行更科学的预测和分析。程凯征认为,数据可视化是实现企业经营目标最有效的手段之一。

  据程凯征介绍,实时的业务看板和探索式的商业智能是目前数据可视化最常见的两个应用场景。

  对于企业而言,传统的商业智能产品或报表工具部署周期很长,从设计、研发、部署到交付,往往需要数月甚至更长的时间,IT部门也需要为此付出很大精力;对于决策者而言,想要了解业务发展,不得不等待每周或每月的分析报告,这意味决策周期将更加漫长。

  在商业环境快速变化的今天,每周或每月的分析报告显然无法满足企业快节奏的决策需求,企业负责人首先需要的是实时的业务看板。

  程凯征表示,实时业务看板,意味着可视化图表会随着业务数据的实时更新而变化。一方面,这使得企业决策者可以第一时间了解业务的运营状态,及时发现问题并调整策略;另一方面,实时的数据更新也大大提高了分析人员的工作效率,省去了很多重复式的数据准备工作。

  实时业务看板满足了数据呈现,想要进行深入的数据分析,企业负责人还需要探索式的商业智能。

  由于大数据在国外落地较早,且数据基础更好,所以探索式分析在国外已成为主流。在Gartner 2017 BI(商业智能)魔力象限报告中也可以看出,传统的BI厂商已从领导者象限出局,自助探索式分析将成为趋势。而目前,国内企业仍然以验证式分析为主。

  程凯征进一步解释说,验证式分析是一种自上而下的模式。即企业决策者设定业务指标,提出分析需求,分析人员再根据相关需求进行报表定制。这种模式必须先有想法,之后再通过业务数据进行验证。所以验证式分析对数据质量要求很高,如果数据本身出现问题,那么即便通过科学的数据建模进行分析,结果也肯定是错误的。

  相比于验证式分析,探索式分析对数据质量要求相对较低,同时也不需要复杂的数据建模。“探索式分析的意义在于,它允许分析人员或决策者在不清楚数据规律、不知道如何进行数据建模的情况下,通过数据本身所呈现出的可视化图表进行查看和分析。”程凯征表示。

  目前,基于探索式分析的数据可视化产品并不多见,国外产品包括Tableau、Qlik、Power BI、Domo等,而国内最具代表性的厂商则是DataHunter。

  数据可视化分析发展趋势

  随着如IBM、SAP等传统BI厂商的出局,Gartner 2017 BI(商业智能)魔力象限报告已经把Tableau、Qlik、Power BI列为领导者行列。程凯征分析,这三款产品不仅都具备探索式分析能力,同时还有以下共性:

  自助式数据处理能力:这也是实现实时业务看板的基础。自助式的数据处理能力意味着新一代BI产品必须支持异构数据源整合以及实时数据采集。包括方便、快捷的整合企业内各个业务系统;支持Excel、CSV等数据文件;支持导入互联网数据;支持实时数据更新。

  数据展示分享能力:BYOD和移动办公的概念多年前就已经提出,面对办公设备的多样化以及办公地点的不确定性,企业数据可视化分析产品也需支持跨设备的分享和展示,包括兼容PC、平板和智能手机等设备;支持PPT等形式的内容分享。

  团队协作沟通能力:数据分析工作往往是由一个团队来完成,企业不同业务部门之间也需要对分析结果进行沟通讨论,这就要求数据可视化分析产品需要具备协作功能。进一步说,探索式商业智能旨在让企业内更多人参与到数据分析工作中来,充分发挥团队智慧,由此可见,协作功能必不可少。

  数据可视化呈现趋势

  数据可视化分析是企业洞悉数据价值,提升业务能力的核心工具,但在大数据时代,想要更好的进行数据化运营,企业还需要引入其他数据产品,从而完成向DT的转型。数据可视化大屏就是其中最重要的一部分。

  程凯征认为,通过数据可视化大屏,企业可以将实时的业务数据展现在员工和客户面前,从被动的查看数据到主动展示,全方位提升企业的信息化水平和数据运营能力。

  由于业务场景和客户需求存在差异,国内和国外在数据可视化呈现方面还是有很大不同。据程凯征介绍,国外更多的是追求实时数据和业务看板形式,而国内则比较看重超大屏幕的展现以及交互操作。

  在演讲环节,程凯征也为现场听众展示了DataHunter过往服务过的客户及数据可视化大屏案例。据程凯征介绍,目前,DataHunter已经在媒体、地产、快消、制造、互联网、展会等行业打造了众多标杆性案例,为三一重工、TalkingData、万达集团、人民日报、猎聘网、国家知识产权局、上海地铁等数十家客户提供了数据可视化分析和大屏展示服务。

  关于DataHunter

  DataHunter(北京数猎天下科技有限公司)是一家专注于业务数据可视化分析展示的科技公司。基于先进的探索式数据分析技术,DataHunter致力于为企业提供简单易用的业务数据可视化分析产品及数据大屏设计展示服务,帮助用户发现问题并改进业务,从而驱动企业向数字化运营转变。


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